สร้างข้อมูลทดสอบ
สร้างข้อมูลทดสอบปลอมในรูปแบบ CSV สำหรับโครงการของคุณ
เกี่ยวกับ สร้างข้อมูลทดสอบ
นักพัฒนา ผู้ทดสอบ และผู้ฝึกอบรมต้องการระเบียนที่ดูสมจริงแต่เป็นข้อมูลปลอมอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นรายชื่อผู้ใช้เพื่อใส่ข้อมูลเริ่มต้นในฐานข้อมูล CSV เพื่อทดสอบการนำเข้า หรือชุดข้อมูลสำหรับการสาธิตที่ไม่สามารถแสดงข้อมูลลูกค้าจริงได้ ตัวสร้างนี้จะสร้างแถวจากประเภทฟิลด์ เช่น ชื่อ-นามสกุลเต็ม อีเมล UUID ตัวเลขสุ่ม เมือง ประเทศ และวันที่ แล้วส่งออกเป็น CSV หรือ JSON
กำหนดฟิลด์ เลือกจำนวนแถวที่ต้องการ คลิกสร้างข้อมูล แล้วส่งออก ทุกอย่างสร้างขึ้นด้วย JavaScript ในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นจึงทำงานได้แบบออฟไลน์และไม่มีการเก็บข้อมูลใด ๆ ไว้
วิธีใช้ สร้างข้อมูลทดสอบ ทีละขั้นตอน
- แก้ไขรายการฟิลด์: แต่ละฟิลด์มีชื่อ (ใช้เป็นหัวคอลัมน์) และประเภท เพิ่มฟิลด์ด้วย "เพิ่มฟิลด์" หรือลบด้วยไอคอนถังขยะ
- ตั้งจำนวนแถวที่จะสร้าง (ค่าเริ่มต้นคือ 10)
- คลิก "สร้างข้อมูล" ตารางตัวอย่างจะแสดงผลลัพธ์
- คลิก "Export CSV" เพื่อดาวน์โหลด datos_de_prueba.csv หรือ "Export JSON" สำหรับ datos_de_prueba.json
ตัวอย่างข้อมูลเข้าและผลลัพธ์
ข้อมูลเข้า
ฟิลด์: id (UUID), nombre_completo (ชื่อ-นามสกุลเต็ม), email (อีเมล)
จำนวนแถว: 2
ผลลัพธ์
id,nombre_completo,email
"3f9a2b1c-7d4e-4a8b-9c1d-2e5f6a7b8c9d","Laura Martínez","pedro.lopez@ejemplo.com"
"a1b2c3d4-e5f6-4a7b-8c9d-0e1f2a3b4c5d","Carlos García","ana.sanchez@ejemplo.com"
ทำไมต้องใช้ สร้างข้อมูลทดสอบ ของเรา?
- ฟรี 100% และออนไลน์: ไม่มีค่าใช้จ่าย ไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์หรือส่วนขยาย
- ความเป็นส่วนตัวมาก่อน: การประมวลผลเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ข้อมูลของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์
- ไม่ต้องสมัครสมาชิก: วางข้อมูลและรับผลลัพธ์ในคลิกเดียว
- รวดเร็วและเชื่อถือได้: จัดการไฟล์ขนาดเล็กหรือใหญ่ในไม่กี่วินาที พร้อมใช้ใน Excel และเครื่องมืออื่นๆ
กรณีการใช้งานทั่วไป
- ใส่ข้อมูลเริ่มต้นให้ฐานข้อมูลสำหรับพัฒนาหรือทดสอบด้วยผู้ใช้ไม่กี่ร้อยคนก่อนการสาธิต
- ทดสอบการนำเข้า CSV ของแอปพลิเคชัน CRM อีคอมเมิร์ซ หรือบัญชี โดยไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าจริง
- สร้างข้อมูลตัวอย่างสำหรับบทเรียนสเปรดชีต เวิร์กช็อปฝึกอบรม หรือภาพหน้าจอ
- สร้าง fixture สำหรับการทดสอบอัตโนมัติใน Cypress, Playwright หรือ pytest
ข้อจำกัดและเคล็ดลับ
- ชื่อ เมือง และประเทศมาจากรายการภาษาสเปนขนาดเล็ก (Juan, María, Madrid, España...) ดังนั้นข้อมูลจึงดูเป็นสไตล์สเปน อีเมลถูกสร้างจากชื่อเหล่านั้นโดยใช้โดเมน ejemplo.com
- ตัวเลขสุ่มเป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 9999 วันที่เป็นสตริงแบบ ISO (YYYY-MM-DD) ระหว่าง 2000-01-01 ถึงวันนี้ UUID เป็นเวอร์ชัน 4
- ชื่อและอีเมลถูกสร้างขึ้นแยกจากกัน ดังนั้นอีเมลในแต่ละแถวอาจไม่ตรงกับชื่อในแถวเดียวกัน
- ในการส่งออก CSV ทุกค่าจะถูกครอบด้วยเครื่องหมายคำพูด ส่วนการส่งออก JSON เป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ที่เยื้องด้วยสองช่องว่าง
คำถามที่พบบ่อย
มีประเภทฟิลด์อะไรบ้างให้เลือก?
ชื่อ-นามสกุลเต็ม ชื่อจริง นามสกุล อีเมล ตัวเลขสุ่ม UUID เมือง ประเทศ และวันที่แบบสุ่ม แต่ละแถวจะสุ่มเลือกค่าสำหรับทุกฟิลด์ และค่าเดียวกันสามารถปรากฏได้ในหลายแถว
ข้อมูลที่สร้างขึ้นสมจริงหรือไม่?
มีความสมเหตุสมผลแต่ตั้งใจให้เรียบง่าย: ชื่อดึงมาจากรายการชื่อและนามสกุลภาษาสเปนที่พบบ่อยจำนวนไม่มาก เมืองเป็นเมืองใหญ่ของสเปน และประเทศเป็นประเทศที่ใช้ภาษาสเปน เพียงพอสำหรับทดสอบเลย์เอาต์และการนำเข้า แต่ไม่เพียงพอที่จะจำลองประชากรจริง
ข้อมูลทดสอบกับข้อมูลที่ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตน (anonymised) ต่างกันอย่างไร?
ข้อมูลทดสอบถูกคิดขึ้นใหม่ทั้งหมดและไม่มีความเชื่อมโยงกับบุคคลจริง จึงสามารถแชร์ได้อย่างอิสระ ข้อมูลที่ทำให้ไม่ระบุตัวตนเริ่มจากระเบียนจริงและลบหรือปิดบังตัวระบุตัวตน ซึ่งทำได้ยากกว่าที่จะปลอดภัยจริง ๆ สำหรับการสาธิตและการทดสอบอัตโนมัติ ข้อมูลที่สร้างขึ้นจะหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวได้อย่างสมบูรณ์
ฉันสามารถสร้างข้อมูลหลายพันแถวได้ไหม?
ได้ การสร้างข้อมูลรวดเร็ว แต่ตัวอย่างจะแสดงผลทุกแถว ดังนั้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากจะทำให้หน้าเว็บช้าลง ให้ส่งออกทันทีหลังจากสร้างเสร็จ สำหรับหลายล้านแถว สคริปต์ที่ใช้ไลบรารีอย่าง Faker จะเหมาะสมกว่า
มีการส่งข้อมูลใดไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
ไม่มี แถวข้อมูลถูกสร้างและส่งออกทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
เครื่องมือฟรีอื่นๆ ที่อาจเป็นประโยชน์
- โปรแกรมดูและแก้ไข CSV — ดู แก้ไข และจัดการข้อมูล CSV ของคุณในตารางแบบโต้ตอบ
- ตัวดูไฟล์ CSV ขนาดใหญ่ — เปิดและเรียกดูไฟล์ CSV ที่ใหญ่เกินกว่า Excel จะเปิดได้ แม้จะมีขนาดหลายกิกะไบต์
- ไฟล์ CSV ตัวอย่างขนาดใหญ่ — ดาวน์โหลดไฟล์ CSV ตัวอย่างที่มี 1,000 ถึง 5 ล้านแถวของข้อมูลสมจริง สร้างขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ
- รวมไฟล์ CSV — รวมไฟล์ CSV หรือ Excel หลายไฟล์เป็นไฟล์เดียว โดยจับคู่คอลัมน์ตามชื่อ
- ลบแถวซ้ำใน CSV — ลบแถวที่ซ้ำกันใน CSV โดยเปรียบเทียบทั้งแถวหรือเฉพาะคอลัมน์ที่เลือก
Available languages